年提供金融解决方案的初创公司总共筹集了

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超过亿美元。不久之后我们的健康科技公司在年月获得的投资方面排名第二投资额为万美元。最后按行业划分的投资平台是网络安全初创公司投资金额为万美元。这里需要强调的是仅一家就筹集了万美元也就是说仅一项交易就占了该行业投资的以上。本月结束时有起并购是过去年来最好的月份年第一个月还为市场带来了另一个好消息与年月笔交易相比年月录得笔并购。因此今年前天创下了近年来最好的一月份。举个例子自年以来这是风险投资市场非典型的一年共发生了起并购交易这是并购数量首次超过单位数量。能源消耗和可持续人工智能到年人工智能消耗的能源将与阿根廷相同我们经常观察到的关联人工智能诸如“贪得无厌的数据吞噬野兽”之类的表达方式。

然而最近的研究揭示了这些技术“胃口”的另一个同样贪婪的方面它们的高能耗。虽然公众对聊天机器人和的奇迹着迷但在技术场景的背后现实是由数千个高性能芯片组成的基础设施提供支持的。研究表明在 传真列表 来几年这些系统的能源消耗可能相当于整个国家的能源消耗。这代表了人工智能给环境带来的巨大风险。一学术工作去年最后一个季度发布的经多位专家修订的预测带来了令人担忧的预测。在适度的情况下到年人工智能服务器预计每年消耗至太瓦时。举例来说这一能源量相当于阿根廷、荷兰和瑞典等国家的年消耗量相当于世界总用电量的左右。从这个意义上说这种能源消耗对全球碳排放的影响是显着的具体取决于数据中心使用的能源来源——无论是来自可再生能源还是化石燃料。科技公司必须考虑其能源消耗——仅年大型科技公司就消耗了全球以上的电力到年支持亚马逊云和谷歌搜索引擎等系统的数据中心将消耗全球约至的电力。



该值不包括加密货币挖矿所消耗的能源额外占。然而准确评估人工智能的能耗是一个挑战。像这样的公司生成人工智能领域的全球标杆披露的操作细节很少包括所使用的专用芯片的数量。为了估算电力消耗研究人员分析了服务器的销量该服务器被认为是人工智能市场的主导硬件。英伟达在人工智能硬件生产领域表现突出这一地位在未来几年似乎将保持稳定。然而该领域的竞争非常激烈英伟达芯片的短缺已成为人工智能发展的障碍。在人工智能的竞争中我们看到不同规模的公司都在寻求获取这些基本组件。该领域专家建议科技公司在开发新的人工智能硬件和软件时考虑能源消耗。然而这种环境问题在注重快速和持续发展的市场中遇到了障碍。佛罗伦萨大学软件技术实验室助理教授认为可能有必要放慢创新步伐以实施更可持续的解决方案。